《自然》发表的两篇论文报告了新的脑机接口装置，不仅能将大脑活动解码为语言，而且比当前所有技术都更迅速、更准确且覆盖词汇量更大。这一成果展示了在帮助严重瘫痪人群恢复沟通能力方面的技术进步。由斯坦福大学团队开发的脑机接口装置，可以通过插入大脑的细电极阵列收集单个细胞的神经活动，并训练人工神经网络来解码病人想说的话。在该装置的帮助下，一名肌萎缩性侧索硬化症病人能以每分钟 62 个词的速度进行交流，这种语速是此前类似装置的 3.4 倍，更接近自然对话（每分钟约 160 个词）。在另一项研究中，加州旧金山团队开发了一种基于不同方法获取大脑活动的脑机接口装置，其电极覆盖在大脑表面并侦测许多细胞的活动，可以将大脑信号同时转化为三种输出形式：文字、语音和控制一个头像。研究人员训练了一个深度学习模型解码一名患者的神经数据，该患者因脑干中风而严重瘫痪，收集数据时病人无声地说出句子。脑信号到文字的转译速度中位数为每分钟 78 个词（错误率为 25%）；脑信号转译为语音时，372 词汇量下错误率为28.2%，词汇量越小，错误率越低。
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