研究人员开发出一种被称为 Torque Clustering 的新 AI 算法，它比目前的方法更接近自然智能。它极大地改善了 AI 系统在没有人类指导的情况下独立学习和发现数据模式的方式。目前几乎所有的 AI 技术都依赖于监督学习，这种训练方法需要人类使用预定义的类别或值对大量数据进行标记，这样 AI 可以做出预测并看到关系。Torque Clustering 算法优于传统的无监督学习方法，提供了潜在的范式转换。它是完全自主的，无参数的，并且能够以卓越的计算效率处理大型数据集。它已经在 1000 个不同的数据集上进行了严格的测试，达到了97.7%的 AMI 得分。相比之下，其他最先进的方法只能达到 80% 的分数。
© 2025, 免責聲明：* 文章不代表本網立場，如有侵權，請盡快聯繫我們 info@uscommercenews.com * 讀者評論僅代表其個人意見，不代表本網立場。評論不可涉及非法、粗俗、猥褻、歧視，或令人反感的內容，本網有權刪除相關內容。.
